Ứng dụng IoT để nâng cao hiệu quả dự đoán bảo trì máy móc

Bài viết - Ứng dụng của IOT trong dự đoán bảo trì máy móc

Cùng với sự phát triển của nền kinh tế, nhu cầu về hàng hóa ngày càng tăng, một áp lực lớn đè nặng lên các nhà máy phải gia tăng sản xuất hơn nữa. Khi nhu cầu toàn cầu về hàng hóa các loại tiếp tục tăng lên, các nhà máy phải chịu áp lực về gia tăng sản xuất. Các máy móc phải hoạt động liên tục để đáp ứng kịp tiến độ, điều này đồng nghĩa là các khoảng thời gian dừng máy móc, thời gian chết là rất tốn kém và lãng phí. Đây là lúc cần một giải pháp giúp dự đoán bảo trì máy móc – Theo một số thống kê, chi phí này có thể lên đến 260.000$/giờ dừng máy đột ngột của một nhà máy.

Lợi ích của IoT mang lại

Các nhà máy hạn chế thời gian chết bằng cách sử dụng các chiến lược bảo trì – như bảo trì phòng ngừa – có thể giữ cho thiết bị của họ hoạt động trơn tru nhất có thể. Tuy nhiên, các chiến lược này có những hạn chế – không có gì lạ khi chúng bỏ lỡ các sự cố máy móc cuối cùng dẫn đến sự cố máy và thời gian chết.

Sự phát triển của Công nghệ tiên tiến phát triển các kỹ thuật mới – như bảo trì dự đoán có thể hiệu quả hơn nhiều.

Đây là cách các thiết bị Internet of Things (IoT) cải thiện các kỹ thuật bảo trì dự đoán máy móc.

Bảo trì dự đoán là gì?

Hầu hết các nhà máy truyền thống không sử dụng công nghệ dự đoán bảo trì phòng ngừa. Mỗi đợt bảo trì, phải có kỹ thuật viên đến để kiểm tra trực tiếp từng thiết bị, máy móc và hệ thống. Nếu một thiết bị cần được sửa chữa, thay thế hoặc sắp hỏng, nhà máy có thể khắc phục ngay lập tức hoặc lên lịch sửa chữa. Nhìn xa hơn, nếu những tình trạng của máy móc cần được thay thế được lên lịch bảo trì trước sẽ ngăn chặn được khoảng thời gian chết trong tương lai, gây tổn thất về thời gian và chi phí.

Ứng dụng IoT để cải thiện dự đoán bảo trì máy móc

Dự đoán bảo trì máy móc được xây dựng dựa trên chiến lược này. Kỹ sư quản lý có thể sử dụng phần mềm để phân tích – Phần mềm sử dụng thường trí tuệ nhân tạo hoặc phân tích dữ liệu lớn – để xây dựng mô hình dự đoán có thể biết khi nào máy cần bảo trì hoặc sắp hư hỏng. Cách thức hoạt động là thu thập thông tin phù hợp từ các thiết bị khi chúng hoạt động.

mũi tên

Xem thêm >> Giải pháp giám sát tình trạng máy móc

Lợi ích của dự đoán bảo trì

Nhờ hệ thống dự đoán bảo trì, một nhà máy sẽ biết được sớm hơn thời gian máy móc cần sửa chữa và đưa ra thông báo kịp thời. Thông tin này sẽ giúp quản lý của nhà máy giảm nguy cơ dừng máy hoặc hỏng hóc, tránh ảnh hưởng liên hoàn đến các thiết bị khác hoặc gây ra tổn hại đến người lao động.

Một số giải pháp dự đoán bảo trì tiên tiến có thể tự động tắt máy nếu nhận thấy máy móc đang hoạt động bất thường hoặc sắp có sự cố sắp xảy ra. Giải pháp dự đoán bảo trì cho máy móc sẽ  giảm nguy cơ dừng máy đột ngột, thời gian chết, thiệt hại hoặc thương tích không đáng có.

Internet of Things là gì?

Internet of Things (IoT) đề cập đến bất kỳ thiết bị nào kết nối với internet để gửi hoặc nhận dữ liệu. Nếu bạn có trợ lý cá nhân tại nhà hoặc một bộ phận công nghệ “thông minh” – như smartwatch, bộ điều chỉnh nhiệt thông minh hoặc máy ảnh thông minh – thì bạn có thể đã sở hữu một thiết bị IoT.

Trong công nghiệp, IoT chủ yếu được sử dụng cho hai mục đích – thu thập thông tin và thiết bị điều khiển từ xa. Các cảm biến mà mọi người sử dụng để thu thập thông tin thường theo dõi dữ liệu về các điều kiện hoạt động của máy móc, như độ rung, thời gian hoạt động máy, nhiệt độ hoặc áp suất. Những dữ liệu này sẽ được truyền lên đám mây hoặc trạm máy chủ cục bộ được trang bị giải pháp dự đoán bảo trì có thể xử lý thông tin này.

Trong dự đoán bảo trì, các cảm biến IoT tạo nên cơ sở hạ tầng thu thập dữ liệu quan trọng cho phép hệ thống phân tích chức năng của máy. Các cảm biến này có thể phát triển sự hiểu biết về các điều kiện hoạt động liên quan đến chức năng của máy như thế nào – giống như các biến mà tại đó các giá trị có thể báo hiệu sự cố sắp xảy ra. Các thiết bị cảm biến thường thu thập dữ liệu thường xuyên –giá trị thời gian ở đây là mỗi phút hoặc mỗi giây.

IoT cải thiện dự đoán bảo trì như thế nào?

AI và các thuật toán dữ liệu lớn trong các chiến lược dự đoán bảo trì là tuyệt vời trong việc tìm kiếm các mẫu trong số lượng lớn dữ liệu. Tuy nhiên, giải pháp dự đoán bảo trì cho máy móc chỉ có thể hoạt động tốt nhất khi lượng lớn thông tin được cập nhật và chính xác. Yếu tố này là lý do tại sao các thiết bị IoT công nghiệp (IIoT) rất hữu ích trong các giải pháp này. Một  nhà máy có thể trang bị các thiết bị IoT theo dõi dữ liệu có thể cập nhật bộ dữ liệu của nhà máy thường xuyên hơn.

Từ bộ dữ liệu hoạt động máy móc tốt nhất hiện có, sẽ có thể xây dựng thuật toán dự đoán tốt nhất cho nhà máy. Một thuật toán tốt sẽ chính xác hơn và giúp các nhà quản lý nhà máy phản ứng nhanh hơn với các vấn đề về hoạt động thiết bị.

mũi tênXem thêm>> Các giải pháp IoT

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Chat Zalo
Chat Facebook
Gọi 0906 750 101